نبذة عن: تقنية التقاط صور الوجه المحسّنة

شاهد ستيفن جوزيف من شركة Axis Communication وروب ليبونيس من شركة Parabit وهما يناقشان فوائد وضع أجهزة استشعار مراقبة الفيديو الأمثل، وكيف يمكن أن يكون لذلك تأثير كبير على الأمن والتفاعل مع قطاع التجزئة.

اشترك في بودكاستنا على Apple أو Spotify للاستماع إلى هذه الحلقة وتلقي إشعارات بالحلقات الجديدة. استمع إلى النسخة الصوتية فقط مع أدوات التحكم في التشغيل هنا .

هيلاري كينيدي: أهلاً بكم في بودكاست "لمحة عن" من بارابيت سيستمز. معكم هيلاري كينيدي، وسنتناول في حلقة اليوم كيف تُسهم التكنولوجيا في بناء عالم أكثر ذكاءً وأماناً من خلال ابتكار حلول شبكية تُقدم رؤى لتحسين الأمن وبعض الطرق الجديدة لممارسة الأعمال.

وينضم إليّ اليوم في البرنامج ضيفان مميزان ليشاركا رؤيتهما. أولهما، روب ليبونيس، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة بارابيت سيستمز، وهي شركة عالمية رائدة في توفير حلول مبتكرة للأجهزة والبرامج تخدم البنية التحتية الحيوية. ومنذ تأسيس الشركة التي تتخذ من لونغ آيلاند مقرًا لها عام ١٩٩٥، قاد روب تطوير التكنولوجيا التي تستخدمها مئات المؤسسات المالية في أمريكا الشمالية وأوروبا. ويستند روب في حديثه إلى خبرة واسعة تمتد لأكثر من ٣٥ عامًا.

ثم ضيفنا الثاني هو ستيفن جوزيف، مدير تطوير قطاع الخدمات المصرفية والمالية في شركة أكسيس كوميونيكيشنز. يتولى ستيفن مسؤولية تطوير استراتيجيات قطاع الخدمات المصرفية، وتطوير البرامج التدريبية للعملاء الداخليين والخارجيين. كما يشارك في مؤتمرات وطنية، ويشغل العديد من المناصب الهامة الأخرى. لذا، من البديهي أن يمتلك كلاهما خبرة واسعة في مجال تحسين الأمن، وكيف تُسهم الكاميرات في تمكين تحليلات البيانات التي يحتاجها العالم.

أهلاً بكم في البرنامج، أيها السادة.

ستيفن جوزيف: مرحباً هيلاري، شكراً لكِ.

روب ليبونيس: شكراً لك.

هيلاري كينيدي: حسنًا، أولًا، أود أن أبدأ بالحديث عن التقاط صور الوجه بفعالية. فهذا يدعم السلامة والأمن، بالإضافة إلى قطاعي التجزئة والتسويق. ولكن ما هي بعض التحديات التي تواجهنا عند التقاط صور جيدة للوجه؟

ستيفن جوزيف: حسنًا، في أغلب الأحيان، يُعدّ التقاط صور جيدة للوجه أمرًا بالغ الأهمية، خاصةً عند التعامل مع بيئات تتطلب التعامل المباشر مع العملاء. وبالتحديد، بالنسبة لي، ينطبق هذا الأمر في أغلب الأحيان على المؤسسات المصرفية والمالية، وقد ينطبق أيضًا على متاجر التجزئة، حيث يتردد العملاء بشكل منتظم. ومن أبرز التحديات التي تواجهها العديد من هذه الشركات هو القدرة على وضع الكاميرات في الموقع الأمثل لالتقاط صور رائعة للوجه.

عندما تقع الحوادث، ويتم استدعاء جهات إنفاذ القانون، ويحتاجون إلى التقاط أو الحصول على أدلة تتعلق بمن ارتكب الجريمة، فإن القدرة على الحصول على تلك الصورة المثلى للتعرف على التفاصيل الجنائية وتقديمها أمر بالغ الأهمية في حالات الاستخدام هذه.

هيلاري كينيدي: وروب، هل لديك أي أفكار حول ذلك أيضًا؟ كما تعلم، ما هي بعض تلك التحديات عندما يتعلق الأمر بالتقاط صور جيدة للوجه؟

روب ليبونيس: ببساطة، إزالة أي نوع من العوائق التي قد تنجم عن أي كاميرات موجودة يرغبون في الاستفادة منها في التحليلات، وذلك عن طريق تركيب أو إعادة وضع كاميرا أكثر سرية وأقرب إلى الوجه الفعلي للقضاء على إمكانية دخول شخص ما يعيق جميع صور وجوه الأشخاص أثناء دخولهم وخروجهم من مرافق البيع بالتجزئة ومراكز النقل وأرصفة التحميل ومرافق الخدمات اللوجستية.

أعتقد أنه من المهم، من منظور التحكم في الوصول ومن منظور الذكاء الاصطناعي، الاستفادة من هذه التقنية الرائعة التي ساهمت في خلق بيئة آمنة للأرواح في العالم. وذلك لتعظيم الاستثمار من خلال وضع هذه الصور في أجهزة الاستشعار بالقرب من وجوه الأشخاص.

هيلاري كينيدي: هذا صحيح تمامًا. لقد ساعد ذلك في العديد من المواقف المختلفة، وخاصةً تلك المتعلقة بالسلامة. وقد سمعتكما تتحدثان عن التحليلات، لذا يا ستيفن، أود أن أطرح عليك سؤالًا: هل يمكنك إعطاء مثال على إمكانيات التحليلات عند تحقيق التقاط صور الوجه بفعالية؟

ستيفن جوزيف: بالتأكيد. هناك الكثير مما يجب معرفته فيما يتعلق بالتقاط الوجوه. يستخدم الناس المصطلحين بشكل متبادل، لكن هناك مستويات مختلفة لالتقاط الوجوه. هناك التقاط الوجوه التقليدي، حيث يتم ببساطة التقاط صورة لوجه شخص ما، ومعرفة أنه فرد، سواء كان ذكراً أم أنثى. هناك كشف الوجوه، حيث يمكنك تحديد أن الوجه موجود بالفعل. التعرف على الوجوه، أي القدرة على التعرف على هوية الشخص. تحديد هوية الوجه، حيث يمكنك، بيقين تام، تحديد ما إذا كان هذا الشخص يطابق وجهاً موجوداً لديك في قاعدة بيانات ما.

ونرى هذا كثيراً في أجهزة إنفاذ القانون حيث يبحثون في قواعد البيانات، ونراه أيضاً كثيراً على شاشة التلفزيون حيث نرى شخصاً ما يتصفح ألبوم صور المجرمين، أليس كذلك؟ إنهم يحاولون إجراء عملية تحديد هوية جنائية. ويقارنون الوجوه المعروفة لمساعدة شخص ما في التعرف على هوية ذلك الشخص.

وعندما يتم وضع الكاميرات أو كاميرات الفيديو في أماكن مناسبة في مثل هذه الحالات، وهو أمرٌ شائع في معظم الأماكن اليوم، ستجد كاميرا إما في السقف أو على الحائط. عادةً ما تكون الكاميرا بعيدة عن مكان وقوف الشخص. لكن المواضيع التي نناقشها اليوم تتعلق بوضع مستشعر الصورة في المكان المناسب لالتقاط صورة واضحة لوجه الشخص.

عند الحديث عن التعرف على الوجوه، نحتاج إلى حوالي أربعة بكسلات. وإذا فكرنا في البكسلات، مثلاً في تلفزيون بدقة 1080 بكسل أو 4K، فسنجد أن الصورة تتكون من أربعة بكسلات. لذا، نحتاج إلى حوالي أربعة بكسلات على وجه الشخص للتعرف عليه. أما للتعرف على الوجه، فنحتاج إلى حوالي 20 بكسلاً. وللتعرف على الهوية، نحتاج إلى ما بين 40 و80 بكسلاً. هذا يوضح لنا مستويات التقاط الوجه المختلفة، أو ما يُعرف بالتعرف على الوجوه، التي يمكننا البحث عنها.

هيلاري كينيدي: حسنًا، إنه لأمرٌ مثيرٌ للاهتمام، إذ لا يمكنك دخول أي متجرٍ الآن دون أن ترى الكاميرات. لذا يا روب، أودّ أن تُخبرنا قليلًا عن هذا الأمر فيما يتعلق بتجارة التجزئة والتسويق. كيف تُعدّ تقنية التقاط صور الوجه مفيدةً للغاية في هذا المجال؟

روب ليبونيس: إذن، تقنية التقاط الوجه مفيدة لتحديد نوع المحتوى الذي قد ترغب في عرضه على مختلف اللافتات الرقمية، أو لإرسال رسائل إلى موظفي خدمة العملاء في المنصة تفيد بدخول شخص معين ذي مواصفات محددة، أو قد يكون عميلاً لديك. بهذه الطريقة، يمكنك استهداف هذا العميل أو طرح أسئلة أكثر دقة لتحويله إلى عميل ذي خدمة أفضل.

يتمّ إشعار العملاء بوصولهم فوراً، كما هو الحال في متاجر نوردستروم، حيث يُخصّص لكل عميل مندوب مبيعات عند دخوله المتجر. وبفضل التحليلات، يُمكن لهذا المندوب تلقّي إشعار فوري بوصول عملائه المميزين من المدخل الجنوبي الشرقي للمبنى، ما يُتيح له تقديم تجربة استقبال أفضل لهم.

هيلاري كينيدي: وهناك أمرٌ أودّ التطرق إليه، إذ لا يمكننا إجراء هذا الحوار دون التطرق إلى الذكاء الاصطناعي. ستيفن، كما تعلم، شهدنا بعض التطورات الجديدة في طريقة عملنا كمجتمع نتيجةً للجائحة، مثل ارتداء الكمامات، فكيف يُسهم الذكاء الاصطناعي العميق في مجال الكاميرات؟

ستيفن جوزيف: أوه، إنه يلعب دورًا كبيرًا. أعني، الذكاء الاصطناعي موضوع بالغ الأهمية. كما تعلمون، نلاحظ اهتمامًا كبيرًا بمجال الذكاء الاصطناعي أو التحليلات وعلاقتها بالسلوك. سواءً كان ذلك باستخدام منتجات مراقبة الفيديو لكشف الأصوات، أو لإجراء تحليلات لحساب عدد الأشخاص. نرى ذلك جليًا في تحليلات التعرف على الوجوه، حيث تُستخدم لرصد تعابير الوجه لتحديد مدى رضا العميل. ونشهد هذا التطور اليوم، وهذه التقنية موجودة بالفعل.

وخلال فترة الجائحة، كان لدينا شركاء يستخدمون أو يختبرون تحليلاتهم التي كنا نستخدمها تقليديًا لأغراض أمنية، ويطبقونها في أمور مثل التباعد الاجتماعي، ومحاولة رصد ما إذا كان الشخص يرتدي كمامة أم لا. ثم نستخدم هذه المعلومات لتشغيل أنظمة خلفية، مما يتيح التكامل مع أنظمة أخرى. على سبيل المثال، إذا كان الناس ينتظرون في طابور طويل، فيمكن تشغيل الموسيقى، مثلاً في ردهة انتظار داخل مؤسسة مالية أو حتى في متجر.

لذا، تُستخدم التحليلات أو الذكاء الاصطناعي بالفعل بطرق عديدة ومختلفة، وهناك العديد من حالات الاستخدام المختلفة التي يتم تطويرها كل يوم. بدأ العملاء أو الشركات في إيجاد طرق جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات بطرق لم نكن نتخيلها من قبل.

هيلاري كينيدي: هذا أمرٌ رائع حقاً، وأحب استخدامه لمعرفة ما إذا كان عملاؤك سعداء ومبتسمين. أحب ذلك لأنك تعلم أنهم سيبذلون قصارى جهدهم للحفاظ على رضاك ​​وولائك.

ستيفن جوزيف: بالتأكيد.

هيلاري كينيدي: روب، أود أن أسألك هذا السؤال: ما هو الموقع الأمثل للكاميرات؟ إنه أمر بالغ الأهمية لفعالية التحليلات، وبالطبع يزداد الطلب على التحليلات باستمرار. ما هي بعض أنواع الحاويات التي ينبغي مراعاتها؟

روب ليبونيس: أكثر منتجاتنا رواجًا هي كاميرات المداخل. فوضعها حول أي مدخل أو مخرج يمنحك تحكمًا كاملًا، كما ذكر ستيفن، بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل الوجوه، ومعرفة ما إذا كان الشخص حزينًا أم سعيدًا عند دخوله أو خروجه من المنشأة. لذا فهي عنصر أساسي بالنسبة لي، ونقطة محورية في عمليات الدخول والخروج.

كما تعلم، أثناء تطوير تجارب تسوق أخرى، يمكن لأمين الصندوق، أثناء وجود الزبون، تلقي رسائل من العملاء لأنه يعرف أسلوبك في البيع ويقترح عليهم منتجات إضافية. لذا، أعتقد أن نقاط إنفاق العملاء، ودخولهم وخروجهم من المتاجر، بالإضافة إلى نقاط إتمام المعاملات، هي أماكن مثالية لوضع الكاميرات الخفية التي تبيعها شركة أكسيس.

هيلاري كينيدي: مفيد للغاية. حسنًا، ستيفن، أود أن تشاركنا بعض قصص النجاح الأمنية في بعض القطاعات التي تخدمها.

ستيفن جوزيف: حسنًا، لقد أجرينا العديد من التجارب الرائدة باستخدام المراقبة بالفيديو وتحليل البيانات مع وضع الكاميرات في مواقع مناسبة. من أهمها القدرة على رصد التسكع باستخدام التحليلات ووضع الكاميرات في مواقع مناسبة. نلاحظ هذا كثيرًا، خاصة في المؤسسات المالية، حيث قد تجد شخصًا ما يتسكع في ردهة أجهزة الصراف الآلي، شخصًا مشبوهًا أو ما شابه. ويحدث هذا بشكل خاص في المناطق الباردة، حيث يأتي الناس هربًا من البرد بحثًا عن الدفء. أولًا، يُشكل هذا مشكلة أمنية محتملة، وثانيًا، يُشكل مشكلة تتعلق بسلامة العملاء أو تجربتهم.

لقد ساعدنا مؤسسة مالية كبرى في شمال شرق البلاد على نشر بعض منتجات المراقبة بالفيديو الخاصة بنا في مواقعها المناسبة، مع استخدام تقنيات التحليل لرصد التسكع داخل ردهة أجهزة الصراف الآلي. هذا بدوره يخلق بيئة آمنة للعملاء. تبدأ عملية التواصل مع مختلف الجهات المعنية الرئيسية، كالأمن والعمليات والتسويق، لحماية علامتك التجارية من خلال توفير بيئة آمنة للعملاء، مما يُحسّن تجربة العميل.

كما تعاونّا مع بعض كبرى شركات تصنيع أجهزة الصراف الآلي لدمج منتجات المراقبة بالفيديو ووضعها حول واجهة أجهزة الصراف الآلي لالتقاط وجوه الأشخاص أثناء وقوفهم أمامها. ففي العادة، يدخل شخص ما، وخاصةً مرتكب الجريمة، مرتدياً قبعة بيسبول، فيميل رأسه إلى الأسفل. لذا، فإن وضع أجهزة استشعار الصور أو الكاميرات في المكان المناسب عند جهاز الصراف الآلي يُسهّل كثيراً التقاط الوجوه، ما يحلّ مشكلة كبيرة بالنسبة لهم، إذ يُتيح لهم الحصول على معلومات قيّمة وتفاصيل جنائية دقيقة، وأدلة قوية لتقديمها إلى جهات إنفاذ القانون.

هيلاري كينيدي: إنه مثال رائع، لأنني أعتقد أننا جميعًا ذهبنا إلى جهاز صراف آلي ودخلنا ورأينا بعض الأشخاص يتسكعون فيه، فقلنا في أنفسنا: "لا أدري"، خاصةً إذا كنا نسحب مبلغًا كبيرًا من المال. لذا، هذا مثال ممتاز. وقبل أن نختتم، أود أن أتطرق إلى نقطة مهمة، كما تعلمون، لقد شاهدنا الكثير من القصص حول التجارة الإلكترونية وما شابه، ولكن دعونا نتحدث عن استخدام هذه التقنيات في المتاجر التقليدية. لماذا يُعدّ ذلك مهمًا جدًا؟

ستيفن جوزيف: حسنًا، إنه أمرٌ بالغ الأهمية، لأننا نشهد الكثير من التحديات، أليس كذلك؟ ازداد إقبال الناس، خاصةً مع الجائحة، على التجارة الإلكترونية، وتزايدت الحاجة إليها. ولكن في المقابل، يُشكّل هذا تحديًا للمتاجر التقليدية. لا أحد يرغب في فقدان متجره المفضل. لذا، فإن استخدام التحليلات وكاميرات المراقبة، بالإضافة إلى التوزيع الأمثل للمنتجات، يُسهم بشكلٍ كبير في جمع البيانات وتحليلها، ومن ثم استخدامها لمعرفة عدد زوار المتجر.

هل أحتاج إلى تقليص مساحة متجري؟ ربما لا أحتاج إلى مساحة كبيرة كما كانت في السابق، ربما يكفيني مساحة أصغر. لكن لا يزال من الضروري توفير مكان يرغب العملاء في زيارته ويشعرون فيه بالراحة. أحيانًا يرغب الناس في الدخول ولمس المنتجات، أليس كذلك؟ يريدون تجربة المنتج بأنفسهم. لذا، لا نريد الاستغناء عن المتاجر التقليدية، لكننا نريد أن يستخدم العملاء، عند دخولهم هذه المتاجر، منتجات الأمن التقليدية بطريقة أكثر ذكاءً.

لذا، نحن نعمل على خلق بيئة أكثر ذكاءً وأمانًا للعميل. فنحن قادرون على جمع البيانات، ونستطيع توفير تجربة أفضل بشكل عام لهؤلاء العملاء عند زيارتهم لمتاجرنا التقليدية.

هيلاري كينيدي: حسنًا، لقد استمتعتُ كثيرًا بهذا الحوار اليوم، إذ أشعر الآن براحة أكبر بعد التحدث إليكما. بهذا نختتم حلقة برنامج "لمحة عن"، ولكنني أودّ أن أوجّه الشكر مجددًا إلى روب ليبونيس من شركة بارابيت سيستمز، وستيفن جوزيف من شركة أكسيس كوميونيكيشنز، لانضمامهما إليّ اليوم ومشاركة آرائهما القيّمة. شكرًا جزيلًا لكما.

ستيفن جوزيف: شكراً لاستضافتكم لي.

روب ليبونيس: شكراً لك.

هيلاري كينيدي: وأود أن أشكر جميع مستمعينا ومتابعينا على انضمامهم إلينا في هذه الحلقة. نحن نقدر ذلك دائمًا، وإذا كنتم ترغبون في المزيد من حلقات البودكاست، والبقاء على اطلاع دائم بكل ما سنقدمه مستقبلًا، فتأكدوا من الاشتراك عبر Apple Podcasts أو Spotify أو أي منصة أخرى تفضلونها للاستماع إلى البودكاست.

سنعود قريباً بحلقة أخرى، ولكن حتى ذلك الحين، كنت معكم مقدمة البرنامج هيلاري كينيدي.

شكراً لكم على المشاهدة.