نبذة عن: التقاط صور الوجه المحسنة

شاهد ستيفن جوزيف من شركة Axis Communication وروبرت ليبونيس من شركة Parabit يناقشان فوائد وضع مستشعر مراقبة الفيديو الأمثل، وكيف يمكن أن يكون له تأثير كبير على الأمن والمشاركة في البيع بالتجزئة.

اشترك في بودكاستنا على Apple أو Spotify للاستماع إلى هذا البودكاست وتلقي تحديثات الحلقات الجديدة. استمع إلى النسخة الصوتية فقط مع أزرار التحكم في التشغيل هنا .

هيلاري كينيدي: أهلاً بكم في بودكاست "A Bit About" من شركة بارابيت سيستمز. أنا مقدمة البرنامج، هيلاري كينيدي، وسنتناول في حلقة اليوم كيف تُمكّن التكنولوجيا من بناء عالم أكثر ذكاءً وأمانًا من خلال ابتكار حلول شبكية تُقدم رؤىً قيّمة لتحسين الأمن وطرق جديدة لإدارة الأعمال.

وينضم إليّ اليوم ضيفان مميزان في البرنامج لمشاركة رؤيتهما. أولهما، روب ليبونيس، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة بارابيت سيستمز، وهي شركة عالمية رائدة في توفير حلول الأجهزة والبرمجيات المبتكرة التي تخدم البنية التحتية الحيوية. ومنذ تأسيس الشركة، ومقرها لونغ آيلاند، عام ١٩٩٥، قاد روب تطوير التقنيات التي تستخدمها مئات المؤسسات المالية في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا. ويعتمد روب على خبرة واسعة تمتد لأكثر من ٣٥ عامًا.

ضيفنا الثاني هو ستيفن جوزيف، مدير تطوير قطاعات الخدمات المصرفية والمالية في شركة أكسيس كوميونيكيشنز. يتولى ستيفن مسؤولية تطوير استراتيجيات قطاع الخدمات المصرفية، وتطوير البرامج التعليمية للعملاء الداخليين والخارجيين. يُلقي محاضرات في مؤتمرات وطنية، ويشغل العديد من الأدوار المهمة الأخرى. لذا، لا شك أن كليهما سيشاركان خبراتهما الواسعة في تحسين الأمن، وكيف تُمكّن الكاميرات من تحليل البيانات التي يحتاجها العالم.

لذا مرحباً بكم في العرض، أيها السادة.

ستيفن جوزيف: مرحبًا هيلاري، شكرًا لك.

روب ليبونيس: شكرا لك.

هيلاري كينيدي: حسنًا، أولًا، أود أن أبدأ بالتقاط صور فعّالة للوجه. فهو يدعم السلامة والأمان، بالإضافة إلى قطاعي البيع بالتجزئة والتسويق. فما هي بعض التحديات التي تواجهنا عند التقاط صور جيدة للوجه؟

ستيفن جوزيف: حسنًا، في أغلب الأحيان، يُعدّ التقاط صور جيدة للوجوه أمرًا بالغ الأهمية، خاصةً عند التعامل مع بيئات التعامل المباشر مع العملاء. تحديدًا، وبالنسبة لي، يحدث ذلك غالبًا في المؤسسات المصرفية والمالية، ويمكن أن يحدث أيضًا في قطاع التجزئة، حيث يرتاده العملاء بانتظام. ومن التحديات الرئيسية التي تواجهها العديد من هذه الشركات عدم القدرة على وضع الكاميرات في موقع مثالي لالتقاط صور رائعة للوجوه.

عندما تقع الحوادث، ويتم استدعاء جهات إنفاذ القانون ويحتاجون إلى التقاط أو القدرة على الحصول على أدلة تتعلق بمن قد يكون ارتكب جريمة، فإن القدرة على الحصول على تلك الصورة المثالية للتمكن من التعرف على التفاصيل الجنائية وتوفيرها أمر مهم للغاية في حالات الاستخدام هذه.

هيلاري كينيدي: وروب، هل لديك أي أفكار حول هذا أيضًا؟ ما هي بعض التحديات التي تواجه التقاط صور جيدة للوجه؟

روب ليبونيس: في الأساس، الهدف هو إزالة أي نوع من العوائق التي يمكن أن تأتي من أي كاميرات موجودة يرغبون في الاستفادة منها للتحليلات، أو تثبيت أو إعادة وضع كاميرا أكثر سرية أقرب إلى الوجه الفعلي للقضاء على إمكانية دخول شخص ما يعيق جميع صور وجوه الأشخاص أثناء دخولهم وخروجهم من مرافق البيع بالتجزئة ومراكز النقل وأرصفة التحميل ومرافق الخدمات اللوجستية.

أعتقد أنه من المهم، من منظور التحكم في الوصول والذكاء الاصطناعي، الاستفادة من هذه التقنية الرائعة، والتي ساهمت في تهيئة بيئة آمنة للعالم. وأن نتمكن من تعظيم الاستثمار بوضع تلك الصور في أجهزة الاستشعار بالقرب من وجوه الناس.

هيلاري كينيدي: هذا صحيح تمامًا. لقد ساعد في العديد من المواقف المختلفة، لا سيما تلك المتعلقة بالسلامة. سمعتُكما تتحدثان عن التحليلات، لذا يا ستيفن، أودُّ أن أوجه هذا إليك: هل يمكنك إعطاء مثال على قدرات التحليلات عند تحقيق التقاط فعّال لصور الوجه؟

ستيفن جوزيف: بالتأكيد. هناك الكثير مما يجب معرفته حول التقاط الوجه. يستخدم الناس المصطلح بالتبادل، ولكن هناك مستويات مختلفة لالتقاط الوجوه. هناك التقاط الوجه التقليدي، حيث يمكنك فقط، عند التقاط صورة لوجه شخص ما، التأكد من أنه فرد، سواء كان ذكرًا أو أنثى. هناك كشف الوجه، حيث يمكنك بالفعل اكتشاف أنه وجه. أما التعرف على الوجه، فيتيح لك تحديد هوية الشخص بدقة تامة، وتحديد ما إذا كان هذا الشخص يطابق الوجه الموجود لديك حاليًا في قاعدة بيانات ما.

وترى هذا كثيرًا في جهات إنفاذ القانون، حيث يبحثون في قواعد البيانات، ونراه كثيرًا على التلفاز، حيث ترى شخصًا يبحث في سجل صور الموقوفين، أليس كذلك؟ إنهم يحاولون إجراء تحديد جنائي. ويقارنون الوجوه المعروفة، ليساعدوا شخصًا ما في التعرف عليه.

وعندما يكون لديكم وضع مناسب للكاميرات أو كاميرات الفيديو في هذه الحالات، وإذا دخلتم معظم المنشآت اليوم، فسترون كاميرا. إما أن تكون مثبتة على السقف أو على الحائط. عادةً، تكون بعيدة عن مكان وقوف الشخص. لكن المواضيع التي نحاول مناقشتها اليوم تتعلق بوضع مستشعر الصورة المناسب الذي يسمح بالتقاط صورة رائعة لوجه الشخص.

عندما يتعلق الأمر بكشف الوجه، فأنت تحتاج إلى حوالي أربع بكسلات. ولنفكر في البكسلات، ولنفترض أن تلفزيونًا بدقة 1080 بكسل أو 4K يحتوي على بكسلات. نحتاج إلى حوالي أربع بكسلات عبر وجه الشخص للحصول على كشف الوجه. وللحصول على كشف الوجه، نحتاج إلى حوالي 20 بكسلًا عبر الوجه. وللتعرف على الوجه، نحتاج إلى حوالي 40 إلى 80 بكسلًا عبر الوجه. هذا يعطيك مثالًا على مستويات التقاط الوجه المختلفة التي يمكنك البحث عنها.

هيلاري كينيدي: حسنًا، إنه أمر مثير للاهتمام، لأنه لم يعد بإمكانك دخول أي متجر دون رؤية الكاميرات. حسنًا، روب، أود منك أن تخبرنا قليلًا عن تجارة التجزئة والتسويق. كيف يُعد التقاط صور الوجه أكثر فائدة؟

روب ليبونيس: إذًا، يُعدّ التقاط الوجه مفيدًا لتحديد نوع المحتوى الذي قد ترغب في عرضه على مختلف اللافتات الرقمية، أو إرسال رسائل إلى الصرافين في منصة دخلها شخصٌ ما بملف تعريفي معين، أو قد يكون أحد عملائك. بهذه الطريقة، يمكنك استهداف أو إنشاء أسئلة أكثر تحديدًا لجذب هذا العميل إلى خدمة أفضل قد يقدمها له.

إشعار بوصول عميل، كما هو الحال في تجربة نوردستروم، حيث تُعلم بوصول العميل، ويُخصص له مندوب مبيعات في كل مرة يدخل فيها المتجر. ومن خلال التحليلات، يمكن لهذا الشخص تلقي إشعار فوري بوصول عملائه المميزين إلى المدخل الجنوبي الشرقي للمبنى، مما يُحسّن تجربة استقبالهم.

هيلاري كينيدي: هناك أمرٌ أودّ التطرق إليه، إذ لا يُمكننا إجراء هذه المحادثة دون الحديث عن الذكاء الاصطناعي. ستيفن، كما تعلم، لدينا بعض التطورات الجديدة في كيفية عملنا كمجتمع، والتي نتجت عن الجائحة، مثل ارتداء الكمامات، فكيف يُؤثّر الذكاء الاصطناعي العميق على الكاميرات؟

ستيفن جوزيف: أوه، له دورٌ كبير. أعني، الذكاء الاصطناعي موضوعٌ بالغ الأهمية. كما تعلمون، نشهد اهتمامًا كبيرًا بمجال الذكاء الاصطناعي أو التحليلات المتعلقة بالسلوك. سواءً كان ذلك باستخدام منتجات المراقبة بالفيديو للكشف عن الصوت، أو لإجراء تحليلات لإحصاء الأشخاص. نلاحظ ذلك كثيرًا في تحليلات كشف الوجه، مثل التقاط تعابير الوجه لتحديد مدى رضا العميل. ونرى هذا يحدث اليوم، وهذه التقنية موجودة.

وخلال الجائحة، كان لدينا شركاء يستخدمون أو يحاولون اختبار تحليلاتهم التي كنا نستخدمها عادةً في حالات الاستخدام الأمني، ونأخذها معهم لاستخدامها فعليًا في أمور مثل التباعد الاجتماعي، ومحاولة معرفة ما إذا كان الشخص يرتدي كمامة أم لا. ثم نجمع هذه المعلومات ونستخدمها لتشغيل أنظمة الواجهة الخلفية، مما يتيح لنا تكامل النظام مع الأنظمة الأخرى. لنفترض أن الناس ينتظرون في طوابير طويلة، مع إمكانية تشغيل الموسيقى، مثلاً في ردهة انتظار داخل مؤسسة مالية أو حتى متجر تجزئة.

لذا يتم استخدام التحليلات أو الذكاء الاصطناعي بالفعل بطرق مختلفة كثيرة، وهناك الكثير من حالات الاستخدام المختلفة التي يتم تطويرها كل يوم. بدأ العملاء أو الشركات في العثور على طرق جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات بطرق لم نفكر فيها من قبل.

هيلاري كينيدي: هذا أمرٌ رائعٌ حقًا، وأُحبُّ استخدامه لمعرفة ما إذا كان عملاؤك مُبتسمين وسعداء. يُعجبني ذلك لأنكَ تعلم أنهم سيبذلون قصارى جهدهم لإبقائكَ هناك وتشعرَ بالسعادة.

ستيفن جوزيف: بالتأكيد.

هيلاري كينيدي: حسنًا يا روب، أود أن أسألك هذا السؤال: وضع الكاميرات بشكل صحيح أمر بالغ الأهمية لفعالية التحليلات، وبالطبع الطلب على التحليلات في ازدياد مستمر. ما هي أنواع الحاويات التي يجب أخذها في الاعتبار؟

روب ليبونيس: أكثر وحداتنا شيوعًا والتي نراها في حركة مستمرة هي كاميرات الأبواب. أعني، إن تركيب كاميرات الأبواب حول أي مدخل أو مخرج يمنحك تحكمًا كاملًا، كما ذكر ستيفن، من خلال الذكاء الاصطناعي وتحليلات الوجه، ومعرفة ما إذا كان الشخص حزينًا أم سعيدًا أثناء دخوله أو خروجه من المنشأة. لذا، فهي نقطة محورية بالنسبة لي. نقطة تحديد موقع مهمة للغاية، بالإضافة إلى نقاط التعامل.

كما تعلمون، أثناء تطوير تجارب تجزئة أخرى، عندما يكون الشخص موجودًا، يمكن لأمين الصندوق نفسه تلقي رسائل لأنه يعرف هويتك ونهجك ويقترح مبيعات إضافية. لذا، كما تعلمون، في نقطة إنفاق الناس، ودخولهم وخروجهم من المرافق، بالإضافة إلى نقاط المعاملات، أعتقد أنها أماكن أساسية لوضع الكاميرات السرية أو الخفية التي تبيعها أكسيس.

هيلاري كينيدي: مفيدٌ للغاية. حسنًا، ستيفن، أودّ أن تشاركنا بعض قصص النجاح في مجال الأمن في بعض القطاعات التي تخدمها.

ستيفن جوزيف: حسنًا، أجرينا العديد من التجارب المختلفة باستخدام المراقبة بالفيديو والتحليلات، مع التركيز على وضع الكاميرات بشكل صحيح. من أهمها القدرة على كشف التسكع باستخدام التحليلات ووضع الكاميرات بشكل صحيح. نلاحظ هذا كثيرًا، خاصةً في المؤسسات المالية، حيث تدخل إلى ردهة الصراف الآلي، وقد تجد شخصًا يتسكع هناك، أو شخصية مشبوهة، أو أيًا كان السبب. ويحدث هذا بشكل خاص في الأجواء الباردة، حيث يخرج الناس من البرد للتدفئة. كما تعلمون، يُمثل هذا مشكلة أمنية محتملة، بالإضافة إلى مشكلة محتملة تتعلق بسلامة العملاء أو تجربتهم.

ساعدنا مؤسسة مالية كبرى في شمال شرق البلاد على نشر بعض منتجات مراقبة الفيديو لدينا في المكان المناسب، باستخدام تقنيات تحليلية للكشف عن أي تسكع داخل ردهة الصراف الآلي. هذا يُهيئ بيئة آمنة لدخول العملاء. يبدأ التعامل مع مختلف الجهات المعنية الرئيسية. لذا، لدينا الأمن، والعمليات، والجانب التسويقي الشامل، كما تعلمون، القدرة على حماية علامتكم التجارية عندما تتوفر بيئة آمنة لدخول العملاء. هذا يُحسّن تجربة العملاء.

كما عملنا مع بعض كبرى شركات تصنيع أجهزة الصراف الآلي لدمج منتجات مراقبة الفيديو ووضعها حول واجهة أجهزة الصراف الآلي لالتقاط وجوه الأشخاص عند وقوفهم أمامها. فعادةً ما يدخل شخص ما، وخاصةً مرتكب الجريمة، مرتديًا قبعة بيسبول، ثم يميل رأسه للأسفل. لذا، فإن وضع أجهزة استشعار الصور أو الكاميرات في المكان المناسب في أجهزة الصراف الآلي يُساعد كثيرًا في التقاط الوجوه. وهذا يُحل مشكلة كبيرة لهم، لأنهم يحصلون حينها على معلومات قيّمة وتفاصيل جنائية دقيقة، ويكون لديهم أدلة دامغة لتقديمها إلى جهات إنفاذ القانون.

هيلاري كينيدي: إنه مثال رائع، فأعتقد أننا جميعًا ذهبنا إلى جهاز صراف آلي ودخلنا ورأينا بعض الأشخاص يتسكعون، وفكرنا: "لا أعرف"، خاصةً إذا كنا نسحب مبالغ نقدية كبيرة. لذا، هذا مثال رائع. وقبل الختام، أود التطرق إلى أمر واحد، كما تعلمون، لقد رأينا الكثير من القصص حول التجارة الإلكترونية وما شابهها، ولكن دعونا نتحدث عن استخدام هذه التقنيات في تلك المواقع التقليدية. ما أهمية ذلك؟

ستيفن جوزيف: حسنًا، هذا مهمٌّ بالتأكيد لأننا نشهد الكثير من التحديات، أليس كذلك؟ مع ازدياد عدد الأشخاص، وخاصةً مع الجائحة، لاحظنا استخدام التجارة الإلكترونية عبر الإنترنت والحاجة إليها، أليس كذلك؟ ولكن من ناحية أخرى، يُشكّل هذا تحديًا حقيقيًا للمتاجر التقليدية. لا أحد يرغب في رؤية متجره المفضل يختفي. لذا، فإن استخدام التحليلات ومراقبة الفيديو والوضع المناسب للمنتجات يُساعد حقًا في بناء القدرة على جمع البيانات، واستيعابها، ثم استخدامها للحصول على معلومات تُمكّن من معرفة عدد الأشخاص الذين يرتادون متجرًا.

هل أحتاج إلى تقليص حجم متجري؟ ربما لا أحتاج إلى مساحة بيع واسعة كما كنتُ سابقًا. ربما أحتاج فقط إلى مساحة أصغر. لكنك ما زلتَ بحاجة إلى مكان يرغب العملاء بالذهاب إليه ويشعرون فيه بالراحة. أحيانًا ما يرغب الناس في إمكانية الدخول واللمس، أليس كذلك؟ يريدون أن يتمكنوا من التعامل المباشر مع المنتج. لذلك لا نريد أن تختفي المتاجر التقليدية، ولكننا نريد، عند دخول العملاء إلى هذه البيئات، أن يستخدموا منتجات الأمان التقليدية بطريقة أكثر ذكاءً.

لذا، نوفر بيئةً أكثر ذكاءً وأمانًا لعملائنا. نستطيع جمع البيانات، ونُقدم لهم تجربةً أفضل عند زيارتهم للمتاجر التقليدية.

هيلاري كينيدي: حسنًا، استمتعتُ بهذه المحادثة اليوم لأنني أشعر بأمان أكبر بعد التحدث معكما. بهذا نختتم حلقة "قليلاً عن الموضوع"، ولكن أود أن أشكر مجددًا روب ليبونيس من شركة بارابيت سيستمز وستيفن جوزيف من شركة أكسيس كوميونيكيشنز على انضمامهما إليّ اليوم ومشاركتهما رؤاهما. شكرًا جزيلًا لكما.

ستيفن جوزيف: شكرا لاستضافتي.

روب ليبونيس: شكرا لك.

هيلاري كينيدي: وأودّ أن أشكر جميع مستمعينا ومشاهدينا على انضمامهم إلينا في هذه الحلقة. نقدّر ذلك دائمًا، وإذا رغبتم في المزيد من حلقات البودكاست، ولمتابعة كل ما سننشره مستقبلًا، فتأكدوا من الاشتراك عبر Apple Podcasts أو Spotify أو أي منصة بودكاست أخرى تُفضّلونها.

سوف نعود قريبا مع حلقة أخرى، ولكن حتى ذلك الحين، أنا المضيفة هيلاري كينيدي.

شكرا لمشاهدتك.